除了与一般大数据以强调数量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)，及真实性(Veracity)的“4V要素”之外，工业大数据还特别强调所谓的可见性(Visibility)及价值(Value)。对于大数据及工业大数据之间的差异，一般认为，数据的数量、获取的速度/频率、数据的多样性与真实性，是制造业在导入数字化与自动化之后，会自然演化出现的数据。但对于工业4.0或制造制造，要从设备制造端向使用者服务端的转型而言，可见性及价值，则代表了对工业大数据所追求的目的与意义。
工业大数据的搜集与分析是转型智能制造的关键
2022-10-09 15:05 浏览:0
以工业4.0为核心的智能制造，已经成为目前全球制造业者共同发展的方向。有别于一般消费性市场需求，在工业生产制造领域的发展上，不仅有强调以工业应用为主的工业人工智能，在数据数据的搜集上，自然也有所谓的工业大数据。做为工业人工智能的基础，怎样获取正确的工业大数据，也关系着制造业转型升级的成败。