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系统包括:喷码检测相机、喷码检测光源及设置在纸盒上部的外形检测相机；至少一个激光光源,设置在纸盒上部,用于发射激光线,以在所述纸盒表面的端到第二端形成所述激光线；至少一个第二激光光源,设置在纸盒上部,用于发射第二激光线,以在所述纸盒表面的侧到第二侧形成所述第二激光线；图像处理装置,分别与外形检测相机及喷码检测相机连接,用于接收外形检测相机及喷码检测相机到的纸盒图像,根据纸盒图像判断当前纸盒是否封装完好及喷码是否合格。其可配合现有纸盒封装喷码生产线,实现对纸盒封装及表面喷码的实时在线检测,降低了漏检率,提高了检测精度。
,包含定位中选用MSER方式 对字符地区开展初定位,根据连通域法开展细定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,保证了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,在确保实时性的另外提升了检验度,能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.,包含定位中选用MSER方式 对字符地区开展初定位,根据连通域法开展细定位.对于点阵喷码字符的特性,选用点阵喷码字符分割优化算法开展分割,保证了分割的准确性.字符鉴别中根据卷积和神经元网络鉴别方法开展鉴别,在确保实时性的另外提升了检验度,能够 考虑可乐瓶罐底点阵喷码字符检验的高实时性,高准确性的规定.
字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个神经元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个神经元网络识别技术.
