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按照检查重复数据的粒度不同，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，可以提供很高的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
需要说明的是，现在的云存储一般都是与虚拟化存储结合使用的。简单的说，就是通过虚拟化技术将云存储空间划分成相对独立的区域，然后租用给企业用户。如此的话，就可以减少相互之间的干扰。这也就是说，在考虑云存储遇到的挑战时，还需要考虑虚拟化技术带来的风险。简单的说，就是空间提供商鼓吹他们的服务器有多高的配置。但是企业需要清醒的认识到，这个服务器并不是供你一家使用的。而是有很多用户同时使用，这就好像3G技术一样。有人就指出，3G用户少时，网络速度还不错。但是等到用户数量一多，那么其性能就会成直线下降。对于云存储来说，也有这方面的顾虑。当用户的数量增多，同时服务器提供商又没有改善设备，则表示多个用户之间需要共享服务器的资源。那么用户数据存取的性能也就会下降。这也是企业在选择使用云存储产品时需要考虑的风险内素。
一、专门人员欠缺，具备虚拟化、自动化部署专门技术人才，是快速推进云计算应用灾备服务云服务的较大障碍；
二、组织经验不足，由于IT云与传统项目建设、维护、服务模式完全不同，缺乏相应的组织经验和制度流程；
三、集成经验不足，缺乏有成功经验的集成商、云方案提供商，方案效果需要依赖自有团队不断探索和调整；
四、云计算灾备服务云产业链不健全，产业链尚在形成初期；
五、内部流程需要调整，云计算所要求的采购硬件支持云特性、全IT生命周期支持池化的要求还远远没有达到。
