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1、“智慧农业”精准农业生产管理系统
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利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、生长调节剂和饲料添加剂等物质；结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。系统以物联网平台技术为载体，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。富德蔬菜合作社位于湖北省咸宁市，种植瓜果类蔬菜等经济作物，种植规模56亩。
中国的追赶：土地和应用
痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮1暴富的机会。
诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。
同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比多，为40%。这些都是机会和潜力市场。
发展智慧农业在国家层面已经成为一项重要工作。去年中央一号文件提出，大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验和遥感技术应用。今年中央一号文件则提出实施包括智慧农业在内的农业关键核心技术攻关行动。
业内人士预计，这些明确的政策信号将对智慧农业各领域的发展起到极大推动作用。
“我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后，随着农业信息化和农业机械化的快速发展，正大步迈入智慧农业的新时代。”中国工1程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江说。对土传病害（茄科植物疫病、枯萎病等等，会随流水传播）也有很好地控制作用。他在“2019智慧农业青年学术研讨会”上提到，今后智慧农业的重点发展任务将集中在研发具有自主知识产权的农业传感器、发展大载荷农业无人机植保系统、研制智能拖拉机、研发农业机器人、解决农业大数据源问题、发展农业人工智能等方面。
