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1分钟前 数字政务来电洽谈「多图」[纺友fa8230a]内容：

BI数据可视化的系统特点：1.炫酷的呈现效果支持制作各类复杂表格，比如折线图、饼图、柱形图、 动态图表等，告别重复做表，还可实现立体3D动画，带来炫酷的科技感。2.实时数据一目了然传统Excel无法自动更新展示新的数据,纺友云上展可视化系统,可以实 时对接业务数据库,后端数据发生变 化,前端屏幕即可实时呈现。

数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义，帮助解释趋势和统计数据，并显示过往数据分析文字报告无法看到的数据实时更新趋势。数据可视化运用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解，而且是以尽可能简单的图表可视化形式来表现，让我们从数据中获取见解变得更加容易。当数据分析用户希望查看分析结果并快速从中了解数据信息时，他们就可以使用数据可视化。

常见的数据质量问题包括：1.数据收集错误，遗漏了数据对象，或者包含了本不应包含的其他数据对象。2.数据中的离群点，即不同于数据集中其他大部分数据对象特征的数据对象。3.存在遗漏值，数据对象的一个或多个属性值缺失，导致数据收集不全。4.数据不一致，收集到的数据明显不合常理，或者多个属性值之间互相矛盾。例如，体重是负数，或者所填的邮政编码和城市之间并没有对应关系。5.重复值的存在，数据集中包含完全重复或几乎重复的数据。正是因为有以上问题的存在，直接拿采集的数据进行分析or可视化，得出的结论往往会误导用户做出错误的决策。因此，对采集到的原始数据进行数据清洗和规范化，是数据可视化流程中不可缺少的一环。